Penerapan Algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk Deteksi Kekosongan Rak pada Sistem Pemantauan Barang

Mirnawati Mirnawati; Binanda Wicaksana

doi:10.36350/jskom.v2i1.80

Penulis

Mirnawati Universitas Binaniaga Indonesia Penulis
Binanda Wicaksana Universitas Binaniaga Indonesia Penulis

DOI:

https://doi.org/10.36350/jskom.v2i1.80

Kata Kunci:

Deteksi kekosongan., ESP32-CAM, Internet of Things, sistem pemantauan, YOLO

Abstrak

Ketersediaan barang di rak ritel menjadi faktor penting bagi kepuasan pelanggan dan kelancaran penjualan. Proses pemantauan yang masih dilakukan
secara manual sering menyebabkan keterlambatan dalam mendeteksi kekosongan rak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan
barang berbasis Internet of Things (IoT) dengan penerapan algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk mendeteksi kekosongan rak secara cepat dan
akurat. Sistem menggunakan perangkat ESP32-CAM sebagai pengambil gambar yang diolah melalui algoritma YOLO untuk mengidentifikasi
ketersediaan barang. Jenis penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan,
pembuatan prototipe, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mendeteksi kekosongan rak dengan akurasi 81,8% dan
memperoleh penilaian kelayakan 100% dari ahli serta 85% dari pengguna. Hal ini membuktikan bahwa penerapan YOLO berbasis IoT efektif dalam
meningkatkan efisiensi pemantauan stok dan mengurangi keterlambatan pengisian barang. Sistem ini layak diterapkan di lingkungan ritel dan berpotensi
dikembangkan lebih lanjut menjadi solusi manajemen inventaris cerdas berbasis visi komputer.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

[1] Butsianto, Herdiyan, Bangsa, Danas, & Pusat, C. (2021). Sistem inventori berbasis internet of things menggunakan radio frequency identification ( studi kasus pt. grafitecindo ciptaprima ). 13(2), 2298–2314.

[2] Eko Supriyanto, Rizal Isnanto, Sutrisno Hadi Purnomo & Hanny Nurrani. (2025). Deteksi Dan Klasifikasi Kesehatan Ayam Menggunakan Yolo Dengan Google Colab.

https://books.google.co.id/books?id=50RlEQAAQBAJ

[3] Moh Muthohir, Sindhu Rakasiwi, L. U. (2023). Warehouse management system berbasis radio frequency identification. 3(1).

[4] Muflikhah, L., Mahmudy, W. F., & Kurnianingtyas, D. (2023). Machine Learning. Universitas Brawijaya Press. https://books.google.co.id/books?id=tu_uEAAAQBAJ

[5] Samanui, I. B., & Prayitno, G. (2024). Peningkatan Efisiensi Pengelolaan Stok Barang Melalui Aplikasi Berbasis Web di CV Bina Anak Papua. 2(1).