Penerapan Metode Weighted Moving Average (WMA) untuk Prediksi Ketersediaan Barang Dagang Pada Perusahaan Farmasi

Muhamad Budiawan; Leny  Ningrum

doi:10.36350/jskom.v1i3.60

Penulis

Muhamad Ikhsaan Budiawan Universitas Binaniaga Indonesia Penulis
Leny Tritanto Ningrum Universitas Binaniaga Indonesia Penulis

DOI:

https://doi.org/10.36350/jskom.v1i3.60

Kata Kunci:

ketersediaan barang, mean absolute percentage error, penjualan prediksi, weighted moving average

Abstrak

Kebutuhan akan obat-obatan telah menjadi kebutuhan primer di kalangan penyedia obat[1]obatan. Permintaan yang tinggi dari berbagai apotek dan rumah sakit menjadikan perusahaan farmasi harus secara cermat dan konsisten menyediakan serta mengendalikan persediaan obat-obatan sesuai dengan tingginya jumlah permintaan. Permasalahan yang muncul dalam proses distribusi sediaan farmasi adalah kemampuan dalam mengelola persediaan dengan efisien. Berdasarkan dari hasil wawancara yang telah dilakukan terdapat indikasi bahwa proses prediksi ketersediaan barang yang dilakukan selama ini masih belum efektif, yang dapat berdampak negatif pada operasional dan keuangan perusahaan. Pada penelitian ini dibuat sebuah prototype system aplikasi yang dapat digunakan untuk memprediksi ketersediaan barang dagang pada perusahaan farmasi dengan menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA). Pada prototype sistem aplikasi diterapkannya variabel dari data penjualan barang pada periode persediaan barang sebagai acuan dalam melakukan proses perhitungan prediksi ketersediaan barang. Dalam penelitian ini dilakukannya Uji kelayakan aplikasi oleh tim ahli sistem informasi dengan nilai kelayakan sebesar 100% yang berarti aplikasi ini sangat layak digunakan dan uji kelayakan pengguna sebesar 89%, sehingga aplikasi ini sangat layak digunakan dalam proses prediksi ketersediaan barang. Lalu telah dilakukan uji akurasi mengenai hasil prediksi yang dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan hasil persentase sebesar 18% yang diketagorikan sebagai prediksi yang “Baik”.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

[1] Achmad, S. (2016). Pemrograman Web dan PHP dan MySQL. Universitas Budi Luhur.

[2] Anna Nita Kusumawati et al. (2021). Peramalan Permintaan Menggunakan Time Series Forecasting Model Untuk Merancang Resources Yang Dibutuhkan IKM Percetakan, JENIUS : Jurnal Terapan Teknik Industri, 2(2), pp. 105–115. Available at: https://doi.org/10.37373/jenius.v2i2.159.

[3] Ardiana, D.P.Y. and Loekito, L.H. (2018). Sistem Informasi Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average, Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 4(1), pp. 71–79. Available at: https://doi.org/10.36002/jutik.v4i1.397.

[4] Asendra, I., Witanti, W. and Ilyas, R. (2024). Prediksi Potensi Populasi Domba Menggunakan Metode Weighted Moving Average, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(5), pp. 3363–3368. Available at: https://doi.org/10.36040/jati.v7i5.7374.

[5] Azami, Hamed et al. (2011) ‘Automatic Signal Segmentation using the Fractal Dimension and Weighted Moving Average Filter Visual tracking View project Human action recognition View project Automatic Signal Segmentation using the Fractal Dimension and Weighted Moving Average Filter’, International Journal of Electrical & Computer Sciences, (December), pp. 8–15.

[6] Citra, I. et al. (2024). Rancang Bangun Sistem Informasi Peramalan Penjualan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (Studi Kasus Pada CV. Oliver Ende), Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 2(1), pp. 19–25. Available at: https://doi.org/10.37478/jsistek.v2i1.3754https://e-journal.uniflor.ac.id/index.php/Jsistek/article/view/3754.

[7] Ekasari, L., Sapri and Alinse, R.T. (2021). Application of Weight Moving Average Method in Forecasting Drug Inventory Application at Dermayu Health Center Penerapan Metode Weight Moving Average Aplikasi Peramalan Persediaan Obat pada UPTD Puskesmas Dermayu, 2, pp. 330–335. Available at: https://doi.org/10.53697/jkomitek.v1i2.

[8] Fitria, L. and Agustin, S. (2024). Prediksi Persediaan Galon d an Gas Pada Toko Mu’afah Menggunakan Metode Weighted Moving Average merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam pemodelan simulasi prediksi digunakan untuk meramal dan dapat dimanfaatkan untuk memperkirakan keadaa, 3(3), pp. 68–79.

[9] Hayuningtyas, R.Y. (2017) ‘Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Metode Double Exponential’, Jurnal PILAR Nusa Mandiri, 13(2), pp. 217–222.

[10] Hermawan, E. et al. (2023). Challenges and Policy Supports in Indonesian Pharmaceutical Raw Materials Industry, Indonesian Journal of Health Administration, 11(2), pp. 196–211. Available at: https://doi.org/10.20473/jaki.v11i2.2023.196-211.

[11] Kartika Candra Wibowo, Deslita Susilo Putri, dan S.H. (2020). Pedaging di Indonesia Dalam Rangka Mewujudkan Ketahanan Pangan Forecasting Analysis of Production And Consumption of Ras Chicken Meat In, 12(2), pp. 58–65. Available at:

https://scholar.archive.org/work/u6hac4bjjvagbmtzzeue4c6syq/access/wayback/http://ejournal.kemenperin.go.id/tegi/article/download/6231/pdf_35.

[12] Merici, A. and Saprudin, U. (2024). Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average di CV . Multipaper Stationery, 5(2), pp. 1685–1694.

[13] Nabila, N. et al. (2023) ‘Toko Nabila Menggunakan Metode Weighted Mov

ing’, JIP (Jurnal Informatika Polinema), 9(2), pp. 127–132.

[14] No, V. and Hidayanti, D.A. (2024). Edumatic : Jurnal Pendidikan Informatika Penerapan Metode Weighted Moving Average pada Sistem Peramalan Stok Bahan Laundry, 8(1), pp. 153–162. Available at: https://doi.org/10.29408/edumatic.v8i1.25636.

[15] Padiku, I. et al. (2023). Penerapan Metode WMA dan EOQ pada Sistem Informasi Pengendalian Persediaan Stok Obat di Apotek Damhil, Jurnal Teknik, 21(2), pp. 155–167. Available at: https://doi.org/10.37031/jt.v21i2.419.

[16] Penjualan Perlengkapan Pertanian Pada Aneka Tani, P.C., Aulia Hanum, F. and Haryatmi, E. (2021) Implementasi Metode Moving Average, Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 5(2), p. 829.

[17] Prathilothamai, M. and Viswanathan, V. (2022). Semantic Based Moving Weighted Average Model for Road Traffic Prediction, Indian Journal of Computer Science and Engineering, 13(1), pp. 11–20. Available at: https://doi.org/10.21817/indjcse/2022/v13i1/221301008.

[18] Siti Sundari, S., Revianti, W. and Tasikmalaya, S. (2015). Sistem Peramalan Persediaan Barang Dengan Weight Moving Average Di Toko The Kids 24 Shinta Siti Sundari1, Susanto2, Wivia R, 9, pp. 598–603.

[19] Solikin, I. and Hardini, S. (2019) ‘Aplikasi Forecasting Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Metrojaya Komputer’, Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 4(2), pp. 100–105. Available at: https://doi.org/10.30591/jpit.v4i2.1373.