Penerapan Sensor Loadcell dan Sensor Light Dependent Resistor (LDR) pada Jemuran Pintar Berbasis Internet of Things

Attu Syadiah; Ervan Britantono  Siswantoro

doi:10.36350/jskom.v2i2.95

Authors

Attu Syadiah Universitas Binaniaga Indonesia Author
Ervan Britantono Siswantoro Universitas Binaniaga Indonesia Author

DOI:

https://doi.org/10.36350/jskom.v2i2.95

Keywords:

ESP32, Internet of Things, Jemuran Pintar, Load Cell, LDR, Telegram

Abstract

Permasalahan utama dalam proses pengeringan pakaian adalah ketergantungan pada cuaca yang tidak menentu serta metode manual yang mengharuskan pengguna bolak-balik mengecek jemuran. Hal ini sering menyebabkan pakaian tidak kering sempurna, berbau apek, atau bahkan basah kembali saat hujan tiba-tiba turun. Untuk mengatasi kendala tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem jemuran pintar berbasis Internet of Things (IoT) dengan kemampuan memantau tingkat kekeringan pakaian secara otomatis dan memberikan notifikasi real-time kepada pengguna. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan prototyping. Sistem dirancang menggunakan sensor load cell untuk mendeteksi perubahan berat pakaian, sensor LDR untuk memantau intensitas cahaya, dan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengolahan data. Data dari sensor kemudian diintegrasikan dengan algoritma decision tree dan dikirimkan ke aplikasi Telegram sebagai notifikasi kepada pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor load cell memiliki tingkat akurasi 100% terhadap berat referensi. Uji kelayakan melalui ahli sistem menyatakan sistem ini layak digunakan, sedangkan uji pengguna dengan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 89,1 dengan kategori “Sangat Layak”. Temuan ini membuktikan bahwa sistem jemuran pintar berbasis IoT mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pengeringan pakaian, sekaligus memberikan solusi praktis untuk aktivitas rumah tangga sehari-hari.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Asmiddin, A.M., La Atina, L.A. and Anjani, W.A. (2023) ‘Rancang Bangun Jemuran Pakaian Otomatis Berbasis Internet of Things’, JURNAL INFORMATIKA, 12(1), pp. 50–59. Available at: https://doi.org/10.55340/jiu.v12i1.1309.

[2] Irhamsah, M. et al. (2023) ‘Sistem Pengering Pakaian Otomatis dengan Pengkondisian Suhu dan Kelembapan Berbasis ESP 32 KORESPONDENSI’. Available at: https://doi.org/10.46961/jommit.v7i2.

[3] Jacky Lim, S.K.F.R.A.S.K.E.S.S.K.D.I.S.K.M.M. (2025) Data Mining untuk Persetujuan Kartu Kredit: Dari Eksplorasi Data hingga Model Machine Learning. Elex Media Komputindo. Available at: https://books.google.co.id/books?id=2axQEQAAQBAJ.

[4] Kusuma, H.A., Wijaya, S.B. and Nusyirwan, D. (2023) ‘SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS ESP32-CAM DAN TELEGRAM SEBAGAI NOTIFIKASI’, Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika, 8(1), p. 30. Available at: https://doi.org/10.32897/infotronik.2023.8.1.2291.

[5] S. Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2024.

[6] Wijayanti, I.K., Nurchim and Maulindar, J. (2023) ‘PERANCANGAN SMART HOME JEMURAN OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS’, INFOTECH journal, 9(1), pp. 183–189. Available at: https://doi.org/10.31949/infotech.v9i1.5344.

[7] Zakharia, A. et al. (2024) Sistem Kontrol Dan Monitoring Jemuran Pakaian Berbasis IoT. Available at: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic.

[8] Zulkifli Nusri, A. et al. (2024) ‘Rancang Bangun Sistem Jemuran Otomatis (Automatic Clothesline) Berbasis Mikrokontroler’. Available at: https://doi.org/10.25126/Rister.