Penerapan Metode Collaborative Filtering untuk Rekomendasi BukuBerbasis Item Based

Muhammad  Daminatila; Arif Harbani

doi:10.36350/jskom.v1i2.39

Authors

Muhammad Daminatila Universitas Binaniaga Indonesia Author
Arif Harbani Universitas Binaniaga Indonesia Author

DOI:

https://doi.org/10.36350/jskom.v1i2.39

Keywords:

Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, Item-Based, Similarity, Buku

Abstract

Sistem rekomendasi memberikan saran kepada pengguna terkait item yang relevan dengan minat mereka. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi buku berbasis metode Item-Based Collaborative Filtering. Data berupa rating buku pengguna dianalisis menggunakan adjusted cosine similarity. Sistem diuji menggunakan Mean Absolute Error (MAE) untuk mengukur akurasi rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam memberikan rekomendasi buku yang sesuai dengan preferensi pengguna. Penelitian ini juga memberikan kontribusi penting dalam mendukung digitalisasi perpustakaan dan memudahkan pengguna dalam mengakses buku yang relevan. Dengan hasil akurasi yang tinggi, sistem ini berpotensi diterapkan secara luas pada berbagai institusi pendidikan untuk meningkatkan minat baca siswa. Sistem yang dirancang juga mempertimbangkan aspek pengalaman pengguna (user experience), sehingga antarmuka yang dikembangkan responsif dan mudah digunakan. Keunggulan metode ini dibandingkan pendekatan lainnya terletak pada kemampuan untuk memanfaatkan pola perilaku pengguna dalam memberikan rekomendasi yang lebih relevan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Ahmed, E., & Letta, A. (2023). Book Recommendation Using Collaborative Filtering Algorithm. Applied Computational Intelligence and Soft Computing, 2023(May). https://doi.org/10.1155/2023/1514801

[2] Imaddudin Al – Asfahani. 2021. (2021). penerapan metode item-based collaborative filtering pada rancang bangun aplikasi perpustakaan smk ketintang surabaya berbasis web. 6.

[3] Jannach, D., & Zanker, M. (2022). Value and Impact of Recommender Systems. In Recommender Systems Handbook: Third Edition. https://doi.org/10.1007/978-1- 0716-2197-4_14

[4] Jepriana, I. W., & Hanief, S. (2020). Analisis dan Implementasi Metode Item-based collaborative filtering untuk Sistem Rekomendasi Konsentrasi di STMIK Stikom Bali. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI, 9(2).

[5] Kukkar, G., Khandare, R., & Ali, S. M. (2023). Book Recommendation System Using Collaborative Filtering. Ijarcce, 12(7), 5960–5965. https://doi.org/10.17148/ijarcce.2023.12735

[6] Permana, Idham Irama, dan Miftahudin, Muhamad. (2025). Penerapan Metode Content-Based Filtering untuk Rekomendasi pada Resep Obat Berdasarkan Diagnosa Pasien. Jurnal Ilmiah Saintekom, Volume 01 No. 01. Juni 2025; 52 – 62.

[7] Resnick, P., & Varian, H. R. (1997). Recommender Systems. In Communications of the ACM (Vol. 40, Issue 3). https://doi.org/10.1145/245108.245121

[8] Ritdrix, A. H., & Wirawan, P. W. (2018). Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering. Jurnal Masyarakat Informatika, 9(2), 24–32. https://doi.org/10.14710/jmasif.9.2.31482

[9] Rosita, A., Puspitasari, N., & Kamila, V. Z. (2022). Rekomendasi Buku Perpustakaan Kampus Dengan Metode Item-Based Collaborative Filtering. Sebatik, 26(1), 340–346. https://doi.org/10.46984/sebatik.v26i1.1551

[10] Rozi, M. A., Putri, A. Y. P., & Uttungga, R. (2022). Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Buku Sastra. Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, Dan Teknik Informatika (SNESTIK), 1(1), 487–494. https://ejurnal.itats.ac.id/snestikdanhttps://snestik.itats.ac.id

[11] Sabani, L. (2020). Perpustakaan Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering Skripsi