Penerapan Metode Rubrik Berbasis Algoritma Natural Language Processing dalam Penilaian Pembelajaran Siswa

Muhamad  Vickia; Hidola Syamsito

doi:10.36350/jskom.v1i3.56

Penulis

Muhamad Mahda Vickia Universitas Binaniaga Indonesia Penulis
Hidola Syamsito Universitas Binaniaga Indonesia Penulis

DOI:

https://doi.org/10.36350/jskom.v1i3.56

Abstrak

Penelitian ini berjudul "Penerapan Metode Rubrik Berbasis Algoritma NLP dalam Penilaian Pembelajaran Siswa", bertujuan untuk mengembangkan sistem penilaian otomatis berbasis algoritma Natural Language Processing (NLP) yang menggunakan metode rubrik untuk membantu guru menilai jawaban esai siswa secara objektif, konsisten, dan efisien. Tantangan utama yang dihadapi guru adalah memberikan penilaian yang adil dan sesuai dengan bobot kriteria rubrik, terutama saat menghadapi banyak jawaban dengan keragaman tinggi. Penelitian ini mengadopsi metode pengembangan prototipe aplikasi berbasis web, di mana algoritma NLP dirancang untuk mencocokkan jawaban siswa dengan kriteria rubrik secara otomatis. Data penelitian dikumpulkan melalui observasi lapangan dan uji coba sistem, melibatkan guru dan siswa dari SMK Kosgoro sebagai subjek penelitian. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi penilaian dengan tingkat akurasi tinggi dalam mencocokkan jawaban dengan rubrik yang telah ditentukan. Sistem ini juga membantu guru memberikan umpan balik yang lebih cepat dan relevan, sehingga siswa dapat memahami tingkat penguasaan mereka terhadap materi pelajaran dengan lebih baik. Berdasarkan evaluasi yang dilakukan, sistem ini memperoleh hasil uji ahli sebesar 100%, uji hasil pengguna sebesar 87,27%, dan uji hasil keseluruhan sebesar 86,75%, yang menunjukkan bahwa penerapan metode rubrik berbasis algoritma NLP memiliki tingkat efektivitas yang tinggi. penelitian ini membuktikan bahwa penerapan metode rubrik berbasis algoritma NLP dapat meningkatkan kualitas pembelajaran secara keseluruhan.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

[1] Alamanda, R., Suhery, C., Brianorman, Y., Sistem Komputer, J., & MIPA Universitas Tanjungpura Jl Hadari Nawawi, F. H. (2020). Aplikasi Pendeteksi Plagiat Terhadap Karya Tulis Berbasis Web Menggunakan Natural Language Processing Dan Algoritma Knuth-Morris-Pratt. Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, 04(1), 33–44.

[2] Ambrose Cobb. (2022). PHP MySQL.

[3] Bernd Klein. (2021). Python Tutorial.

[4] Chamidah, N., & Mega Santoni, M. (2021). Pencocokan Berbasis Kata Kunci pada Penilaian Esai Pendek Otomatis Berbahasa Indonesia Keyword Matching-Based on Short Essay Autograding in Indonesian. 20(1), 19–27.

[5] Creations, N., & Ltd, P. (2004). MACHINE LEARNING Intelligence Derived from Data Prabhu TL. www.nestfamecreations.com

[6] Houde Hill. (1997). What Do Prototypes Prototype.

[7] Icshan, M., & Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Negeri Lhokseumawe Jln, J. B. (2024). JAISE: Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Sistem Penilaian Mahasiswa Terhadap Fasilitas Kampus Politeknik Negeri Lhokseumawe Menggunakan Natural Language Processing.

[8] Ilmiah Oleh, A., Satya Adi Kristiantoro, C., Dewi, C., & Kristen Satya Wacana Salatiga, U. (2023). Peningkatan Kualitas Layanan Melalui Klasifikasi Pesan Chatbot Berbasis Natural Language Processing (NLP): Model Bidirectional Long Short-Term Memory Network (LSTM).

[9] Lee, R. S. T. (2023). Natural Language Processing A Textbook with Python Implementation.

[10] Merry Anggraeni. (2021). Interactive question-answering menggunakan nlp dan algoritma naïve bayes untuk literasi tentang gangguan dengar (I-CHAT BOT). Universitas Budi Luhur Jakarta.

[11] Mochamad, E., Ardian, R., & Suryadi, G. A. (2024). Systematic Literature Review: Pemanfaatan Metode Nlp Dalam Sistem Penilaian Esai Otomatis. 3(1), 8–16. https://doi.org/10.69808

[12] Muktafin, E. H., Kusrini, K., & Luthfi, E. T. (2020). Analisis Sentimen pada Ulasan Pembelian Produk di Marketplace Shopee Menggunakan Pendekatan Natural Language Processing. Jurnal Eksplora Informatika, 10(1), 32–42. https://doi.org/10.30864/eksplora.v10i1.390

[13] Muzayyid, M., Hakim, A., Kadek, I., & Nuryana, D. (2023). Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Peserta Magang Menggunakan Natural Language Processing & Algoritma K-Nearest Neighbors Pada Pt. Ide Jualan Creative.

[14] Prasetya, M. A., Wulandari, M., & Nikmah, S. A. (2024). Implementasi NLP (Natural Language Processing) Dasar pada Analisis Sentiment Review Spotify. Universitas Nusantara PGRI Kediri, 3, 2828–299.

[15] Sheba Nedianna, U., Putera Permana, E., Nurlaila Zunaidah, F., Pendidikan Guru Sekolah Dasar, P., Nusantara PGRI Kediri, U., Ahmad Dahlan No, J., Mojoroto, K., Kediri, K., & Timur, J. (2023). Pengembangan Media Kadobudi (Kartu Domino Budaya Indonesia) pada Materi Kebudayaan Indonesia Siswa Kelas IV Sekolah Dasar. Journal on Education, 05(02), 2290–2296.

[16] Sihombing, D. O. (2022). Implementasi Natural Language Processing (NLP) dan Algoritma Cosine Similarity dalam Penilaian Ujian Esai Otomatis. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 4(2), 396. https://doi.org/10.30865/json.v4i2.5374