Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Mengunakan Topsis dalam Menentukan Kenaikan Gaji Karyawan Terbaik pada Perusahan Konsultan

Juan  Sinaga; Julio Warmansyah

doi:10.36350/jskom.v1i2.45

Penulis

Juan Daniel Thewelky Sinaga Universitas Binaniaga Indonesia Penulis
Julio Warmansyah Universitas Binaniaga Indonesia Penulis

DOI:

https://doi.org/10.36350/jskom.v1i2.45

Kata Kunci:

Employee Salaries, Bonuses, Decission Support System Topsis, Accuracy Tests, System Usability Scale

Abstrak

Menentukan kenaikan gaji karyawan sangat diperlukan dalam perusahaan. Saat ini, perusahaan masih menggunakan cara tradisional untuk menentukan kenaikan gaji karyawan, yaitu tanpa menggunakan sistem terkomputerisasi. Hal ini menimbulkan beberapa permasalahan, seperti proses penentuan keputusan kenaikan gaji yang belum efektif dan kesulitan dalam menentukan kenaikan gaji karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengambilan keputusan secara sistematis menggunakan Decision Support System (DSS) dengan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Kriteria yang digunakan meliputi absensi, masa kerja, pendidikan, dan kedisiplinan. Kriteria-kriteria tersebut akan digunakan dalam perhitungan TOPSIS untuk menghasilkan rekomendasi kenaikan gaji karyawan yang terbaik. Hasil evaluasi perhitungan metode TOPSIS pada pengujian hasil menunjukkan bahwa tingkat akurasi aplikasi yang dikembangkan menggunakan metode TOPSIS hanya mencapai 60%, yang tergolong layak. Selanjutnya, uji produk menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dari validasi pengguna di perusahan konsultan dinyatakan "Bagus" dengan persentase sebesar 68,75%. Meskipun demikian, penerapan metode TOPSIS untuk menentukan kenaikan gaji karyawan dianggap tidak layak berdasarkan hasil akurasi yang rendah.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

[1] Aji Wiranda, F. (2022). Sistem Rekomendasi Pemilihan Sepatu Olahraga Pada Toko Laban Sport. 5(1). https://jurnal.ikhafi.or.id/index.php/jukomika

[2] Arifin, Moch. B. U., & Aunillah. (2021). Buku Ajar Statistik Pendidikan (W. W. Wijayanti, M. T. Multazam, & M. D. K. Wardana, Ed.). UMSIDA Press. https://press.umsida.ac.id/index.php/umsidapress/article/download/978- 623-6292-33-4/1065/

[3] Atritus, Jetro Jonathan, dan Hudori. (2025). Penerapan Algoritma Regresi Logistik untuk Deteksi Dini. Jurnal Ilmiah Saintekom, Volume 01 No. 01. Juni 2025; 63 – 65.

[4] Diana. (2021). Metode & Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Deepublish.

[5] Fahlevi, M. R., & Dwiki Putri, D. R. (2022). Rekomendasi Pemilihan Smartphone Menggunakan Metode Topsis Berbasis Web. IT (Informatic Technique) Journal, 10(1), 21. https://doi.org/10.22303/it.10.1.2022.21-31

[6] Fahlevi, M. R., Ridha, D., & Putri, D. (2020). Aplikasi Penerapan TOPSIS Dalam Menentukan Kualitas Bibit Jambu Madu. Dalam Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI (Vol. 4, Nomor 2).

[7] Fahrur, R., Pandu Kusuma, A., & Dwi Puspitasari, W. (2022). Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Negara Tujuan Ekspor Komoditas Unggulan Indonesia Berbasis Web Dengan Metode Topsis. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(2), 797–801. https://doi.org/10.36040/jati.v6i2.5649