Penerapan Metode Regresi Linier Berganda untuk Prediksi Target Produksi Minuman Botanikal

Nirwana Nirwana; Lis Utari

doi:10.36350/jskom.v1i1.13

Penulis

Nirwana Universitas Binaniaga Indonesia Penulis
Lis Utari Universitas Binaniaga Indonesia Penulis

DOI:

https://doi.org/10.36350/jskom.v1i1.13

Kata Kunci:

UMKM, Minuman Botanikal, Shojiru , Regresi Linier Berganda, Prediksi Produksi, MAPE, SUS

Abstrak

Indonesia, sebagai salah satu produsen utama tanaman rempah di dunia, menghadapi tantangan dalam memanfaatkan potensi ini untuk mendukung perkembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di sektor minuman botanikal. Shojiru, sebuah UMKM yang memproduksi minuman botanikal berbahan alami, sering mengalami kesulitan dalam memprediksi permintaan pasar. Ketidakakuratan estimasi ini mengakibatkan overproduksi atau kekurangan stok, yang berdampak pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe sistem prediksi produksi berbasis metode Regresi Linier Berganda, guna meningkatkan akurasi prediksi produksi Shojiru. Hasil penelitian menunjukkan sistem prediksi produksi minuman efektif dalam memperkirakan jumlah produksi bulan berikutnya. Pengujian akurasi dengan MAPE menunjukkan kesalahan 9.28%, menandakan prediksi yang sangat baik. Sistem ini memperoleh skor kelayakan 100%, kategori sangat layak, dan skor 86.67 dalam pengujian SUS, kategori "excellent" dengan grade "B", menandakan penerimaan yang tinggi dan kelayakan penggunaan yang sangat baik.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

[1] L. Hakim, Rempah & Herba Kebun-Pekarangan Rumah Masyarakat, 1st ed. Sleman: Diandra Creative, 2015.

[2] BPOM RI, Handbook Registrasi Pangan Olahan Minuman Botanikal atau Minuman Rempah (Serbuk/ Seduhan/ Cair). Badan Pengawas Obat dan Makanan Republik Indonesia, 2023.

[3] N. Wirawan, Cara Mudah Memahami STATISTIKA dan BISNIS (STATISTIK DESKTIPTIF), 4th ed. Denpasar: Keraras Emas, 2016.

[4] D. T. Larose, DATA MINING METHODS AND MODELS. A JOHN WILEY & SONS, INC PUBLICATION, 2006.

[5] F. N. Hasanah and R. S. Untari, Buku Ajar Rekayasa Perangkat Lunak, 1st ed. Sidoarjo: UMSIDA Press, 2020.

[6] S. Sundaramoorthy, UML Diagramming. Boca Raton: Auerbach Publications, 2022. doi: 10.1201/9781003287124.

[7] Z. Sharfina and H. B. Santoso, “An Indonesian adaptation of the System Usability Scale (SUS),” in 2016 International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS), IEEE, Oct. 2016, pp. 145–148. doi: 10.1109/ICACSIS.2016.7872776.

[8] T. Wahyuningrum, Buku Referensi Mengukur Usability Perangkat Lunak, 1st ed. Yogyakarta: Deepublish, 2021.